经营领域

中国数字经济创新发展大会:开物工业互联网为产融结合带来新机遇

  在某直辖市,中小微企业在政府与科技公司共建的产融平台上,通过“信贷超市”上的“智改贷”等特色金融产品,可以快速高效地获得普惠金融服务;金融机构则依靠企业风控平台,完成对贷前贷中贷后的全生命周期管理。

  某央企引入云智一体技术,落地了企业级产融平台,可提供基于工业B2B的供应链金融一体化服务,支撑起设备租赁及服务需求,持续释放规模效应,为整个行业提供优质服务……

  这是在2022中国数字经济创新发展大会·数字技术助力金融普惠与绿色发展论坛上,由百度智能云智慧工业事业部副总经理常城分享的产业金融鲜活案例。

  在“数实融合”加速发展的大背景下,工业互联网等新型基础设施兴起,不断进园区、进企业,深度对接产业需求,驱动数字化、智能化变革。与此同时,各类企业的金融需求加速释放。对此,“地方政府牵头、技术公司搭台、金融机构协同”的产融结合新生态探索,正在全国多地展开,工业互联网平台成为其中的关键支撑。

  以百度智能云开物工业互联网为例。开物将自身价值定位为“不做金融的金融科技”,而做“疏通血管”的金融科技,依托自身数字基座推动产业链场景全数字化,并以金融科技为纽带,通过综合使用人工智能、云计算等技术,输出引流、保护、疏通三大核心能力,帮助实体企业实现融资成本、金融风险降低。目前,百度智能云开物打造的产业金融服务解决方案,已经在重庆、苏州、贵阳等多个区域落地应用。

  工业互联网激活产融结合新机遇

  在百度副总裁李硕看来,当前产融结合领域普遍存在需求满足不充分、金融服务渗透率不高、专项融资门槛高等问题。其根源在于金融机构与融资企业之间的各类信息不对称,及由此引发的企业资产难摸清、交易真实性难验证、融资难度大、数据真实性难验证等困境。

  在不断进化的金融科技加持下,产融结合已经迈入3.0阶段,即基于人工智能、区块链等技术,以聚合平台的形式实现产业链上下游工业企业的交易全流程环节数据互联,这能够帮助金融机构识别融资企业欺诈风险,并为优质客户提升授信额度,双方间的信息不对称高墙不断瓦解。

  李硕表示,工业互联网等新型基础设施的出现,为产融结合带来了新机遇。基于人工智能、云计算、物联网等共同技术基础,工业互联网与金融科技可以形成相互促进的良性循环:一方面,工业互联网具有详实的经营生产管理数据基础,并基于AI实现有效数据交互聚合;另一方面,金融科技具备针对有效数据进行风险量化评估的能力,在对企业进行信用评价资产评级的基础上,为工业企业提供资金支持和成本支撑,保障实体产业与经济共生发展。

  为此,百度智能云基于开物工业互联网平台探索实践产融新模式,构建产融一体化解决方案,在供应链金融、物联网金融、绿色金融等领域,实现企业融资办理线上化、风控审核智能化、融资效果可视化,实现全产业链融资降本增效。

  多样融合创新疏通产业血管

  2022中国数字经济创新发展大会上,常城在主题演讲中介绍了开物平台在产业金融领域的落地成果。

  比如在苏州,某碳纤维制造企业推进“智改数转”需求强烈,但先期预算不足。部署在当地的开物工业互联网平台对接金融机构,并结合当地的企业智改补贴政策,为该企业的智能化转型项目提供专项融资服务,目前第一阶段付款已完成,缓解了企业现金流压力。

  大宗商品的存货或仓单抵质押是物联网金融中的热门应用场景。某央企引入开物平台,基于AIoT构建“物信合一”的存货融资平台,实现对钢材货物的本地化实时监控和风险预警,无需交由第三方监管仓,达成了成本与风险“双降”,更盘活了存货沉淀的资金。

  对于绿色金融领域,开物平台运用云智一体科技,汇聚金融机构和绿色信贷产品,实现银企融资高效对接。不仅让绿色金融更简单、更智能、更合规,还赋能实体经济绿色低碳高质量发展。随着绿色金融业务链路痛点被打通,相关产品的创新和落地被进一步激活。

  “以产业促进金融,以金融带活产业,两者高效协同将驱动实体经济高速发展。”李硕表示。

  近日,在由中国电子银行网、数字金融联合宣传年主办的第5届(2022)数字金融创新大赛中,百度智能云“工业互联网产业金融平台”解决方案,从214个参赛案例中脱颖而出,荣获大赛“数智平台”科技企业评选类金奖。

  未来,百度智能云将凭借云智一体技术与产品,打造产融一体化能力,最终真正有效降低实体企业的融资成本,联动产业与金融共同加速产业迭代升级,助力我国实体经济高质量发展。

  2022中国数字经济创新发展大会由工业和信息化部、广东省人民政府联合主办,汕头市人民政府、广东省工业和信息化厅、广东省通信管理局、中国工信出版传媒集团、中国信息通信研究院、工业和信息化部电子第五研究所、中国电子信息产业发展研究院共同承办。中国工程院院士陈纯、郑纬民、张宏科、蒋昌俊、中国科学院院士钱德沛等出席大会。

2022/07/11 13:29:36 433 次